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古典:距离人工智能干掉你的职业还有多久?

古典
古典/ 新精英创始人、生涯规划师   2016/03/15
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以前有一个段子——唯一没有被人工智能攻破的玩意儿有3个,围棋、麻将和德扑。

刚吹着牛逼,就被打脸了:

1月28日,谷歌宣布在人工智能领域取得重要进展:已开发出一款能够在围棋中击败职业选手的程序——AlphaGo,后者能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。


去年10月,谷歌就曾安排AlphaGo与欧洲围棋冠军FanHui闭门比赛,人工智能以5-0完胜人类。


就在今天中午,AlphaGo与韩国围棋顶尖高手李世石九段进行了“人机大战”,这是人工智能首次在人类最复杂的博弈游戏中挑战最高级别的选手,最终结果李世石投子认负。

上一次著名的人机对弈要追溯到1997年。当时IBM公司研发的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋冠军卡斯巴罗夫。

不过,国际象棋的算法要比围棋简单得多。就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3^361种局面,大致的体量是10^170,国际象棋最大只有2^155种局面,大致体量是10^47。而已经观测到的宇宙中,原子的数量才10^80。(这段是新闻里抄的我也不懂总之你知道真的差很远就对了)


“深蓝”计算机的设计人在2007年曾发表文章说,他相信十年内能有超级电脑在围棋上战胜人类。果然,8年,就出现了。


但是,一个会下围棋的人工程序和我们的工作之间,到底有什么关系?


我们先来看一段历史——


人类为什么从采果子打猎的猎人变成面朝黄土背朝天的农民?

根据《人类简史》的研究——人类在农业时代,无论是工作的时长、乐趣甚至是婴儿存活率都明显的比采摘时代更加低。

而且,这个趋势也在一直延续——简单来说,农民比猎人累,工人比农民累,估计码农也比工人累。庄子无限的怀念那个“小国寡民,相忘于江湖”的时代,真的比现代人要快乐。

既然新时代的生活并没有更好,那为什么全球都不可抑制的进入这个时代?

因为人类一直在追求的是资源的生产效率——一块同样大小的地能养活4个农民,而只能养活1.3个猎人。

你想象一下,同样两块挨着的地,一块耕种,一块采猎,很快一边的人就比另一边多,这就必然导致人多的一方要扩张。在冷兵器时代,哪边人多就是压倒性胜利啊!所以农民很容易就干趴下了猎人,猎人要么选择也玩儿农业,提高生产效率攒更多的人,要么就躲到不适宜耕地的山区去。


全世界只要有一个地方偶尔开始种地,这个趋势就会无可抑制的延展开来——只需三百年,整个区域内,就都是农业了。背后起作用的,正是对资源的生产效率的追逐,一旦我们发现更高的生产效率,就回不去了。

过去土地是核心生产资源,所以农业比采猎高效,工业比农业高效。而今天互联网和科技时代,最核心的生产资源,是时间——谁能够在更短的时间内带来更高价值的认知,谁就是最牛逼的。


谷歌、百度提供给你的,其实是缩短你找信息的时间;快递提供给你的,是缩短你在购物路上往返的时间;创业公司日夜研发、迭代也是在抢时间。


互联网提供的不是价值本身,是链接,链接就是把你和需要的东西连起来的桥,桥跨越的,也就是时间。


谁在相同时间获得更多的认知和信息,谁就是赢家。他就可以像当年农民灭猎人一样,逐渐蔓延全球。

这个时候你能理解谷歌这个玩意儿吓人的地方了吧——其实下围棋干过世界冠军这个是迟早的事,在一个限定范围内,计算机对于时间的应用总会比人脑高。其实对于我们,也没有什么影响,顶多以后不送孩子围棋班了呗。


真正吓人的是,这个软件是通过人工学习来学会围棋的——也就是说,AlphaGo不仅是遵循人工规则的“专家”系统,它还通过“机器学习”自行掌握如何赢得围棋比赛。电脑能够独立用时间产生新认知来解决复杂问题,它和人一样,是会学习的!——这可是这个世界上最重要的生产方式。

如果程序能学会围棋,为什么他们不能学会做产品经理、做客户调研、做心理咨询甚至做个电影导演呢?这并不比围棋复杂。


而且正如我所说,这个方向不可逆。


我们身边很多人不仅没有感觉这个危机,还挺快乐的。

我在电梯里就看过一个广告——一个萌妹子走过办公室,收到了无数行政要求:“要订会议室”“要订酒店”“要订房间”……妹子被各种需求压垮,大叫一声“救我!”一个APP幻化成人形帅哥出来帮忙说:“会议室、订房间……15分钟一键搞定!” 然后姑娘马上神清气爽,高兴得不得了。


我看的一背冷汗——如果这个APP真能解决这些事,姑娘,要你干毛呢?


你可能会说,但是我会了解需求呀,还会模糊判断呀,还会沟通呀,还会砍价呀,实在不行,人家还会发嗲呀——这些事里除了发嗲,一台会学会下围棋的电脑,迟早都能学会的。


至于发嗲,我觉得一个垂直和专注于发嗲的情人会更有竞争力,实在不行哪怕看看斗鱼直播呢?

所以各位,不要侥幸。

这个时代留给我们的路只有三条:升级、上山、淹没。


升级到属于人类独有的优势领域去;

或者躲到时间和认知要求不高的领域;

或者坚持做现在的低级事务,等待被淹没。


至于到底什么是未来世界人才的核心能力,你可以看看我这篇文章《未来10年职业世界,你必须拥有这4种新的核心能力》

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